优化车队管理

ANAC诊断使油品分析更进一步:不仅仅是分析油品性能,而是通过数据库的数学模型开发及大数据分析,使油品分析发展成为车队管理的有效工具,帮助您节省运营成本

ANAC通过以下独特的分析,能精准地分析车辆的发动机磨损情况,让车队管理者对其车队的表现了如指掌:

1)磨损系数:与ANAC数据库中相似发动机的磨损趋势对比的指标。

ANAC

庞大的ANAC数据库中累积了所有具体发动机型号的数据,ANAC PRO能够比较某种型号的发动机与所有类似发动机的磨损速率,得出磨损系数,反映出不同车辆/设备的相对磨损程度。从而告知客户该发动机的预期寿命是长于、等于还是短于该特定类型发动机的平均寿命,并指出适当的纠偏措施。

作为车队管理者,您能通过一个指标知道每辆车的性能水平及优的保养措施!

 

 

 

2)故障预估系统 (CAPS):建议纠偏措施及指明其成功概率

ANAC

30多年的客户反馈使ANAC能够建立对于故障问题分析的数据库,为您的问题统计出原因和可能性百分比,并提出了合适的检修措施。如果您的报告显示“红色”,故障预估系统 (CAPS)可为您指出需要采取哪些纠偏行动来解决问题,并显示其统计学上的成功概率!

另外,重要程度反映出问题的风险程度:如果不及时采取纠偏行动发生严重机械故障的几率。

作为车队管理者,您知道应当采取什么预防措施以及如不采取行动可能面临的风险!

 

 

 

3)对磨损元素实测值的补偿值(ppm):计算真实的磨损值率 

ANAC

油品分析中磨损元素的浓度不仅取决于发动机磨损率,而且会受到换油里程和补充新油等外部参数的影响:换油里程长,磨损元素的浓度偏高;补充新油,磨损元素的浓度偏低

通过对数值应用“补偿”的数学模型,ANAC PRO将对磨损金属的原始测得数值进行重新计算,得到独立于换油里程或补油的补偿值,从而反映实际磨损情况。

作为车队管理者,您只需看一眼就能了解您的发动机的实际磨损动态!

 

 

X

若您继续浏览本网站,既表示您接受本网站Cookies或其他追踪访问数据的使用以优化本网站的功能。 更多信息和追踪设置